KPMG impulsa su competitividad con una arquitectura de datos que reduce un 60% los tiempos de análisis

KPMG en España ha culminado una profunda reorganización de su arquitectura de datos y de sus procesos internos de inteligencia artificial, un proyecto que marca un avance significativo en su estrategia de transformación digital. La iniciativa, desarrollada sobre la plataforma Microsoft Fabric, ha permitido a la firma reducir de forma notable los tiempos de análisis y mejorar la calidad, trazabilidad y disponibilidad de la información utilizada por sus equipos.

Según datos facilitados por la compañía, la nueva estructura ha reducido hasta en un 60% el tiempo necesario para convertir información compleja en conclusiones operativas, lo que incrementa la capacidad de respuesta ante las necesidades del negocio. Además, la reorganización ha disminuido un 70% las duplicidades y ha acelerado en un 50% el desarrollo de productos basados en datos, consolidando un modelo operativo más ágil y eficiente.

Refuerzo del gobierno del dato en plena expansión de la IA generativa

La transformación se produce en un contexto en el que la inteligencia artificial generativa está redefiniendo los flujos de trabajo en grandes organizaciones. KPMG en España considera prioritario garantizar que las decisiones se basen en datos fiables y auditados, un enfoque reforzado tras convertirse en la primera firma de las Big Four certificada en España con la norma IS=42001 de gestión de IA.

Miguel Zapata, IA Country Lead y socio responsable de Estrategia y Transformación, destaca que centralizar y gobernar el dato “es imprescindible para escalar la inteligencia artificial en una organización compleja”. A su juicio, disponer de un entorno unificado permite “acelerar proyectos, reducir tareas manuales y asegurar que todos trabajan con información trazable y consistente”.

Microsoft Fabric, la plataforma elegida para articular esta nueva arquitectura, integra en un único entorno capacidades de datos, analítica y machine learning. La firma subraya que su adopción responde a la necesidad de eliminar silos históricos y establecer una base tecnológica sólida para desplegar IA generativa con garantías de seguridad y cumplimiento.

Un modelo aplicable a empresas públicas y privadas

KPMG en España está trasladando esta experiencia a organizaciones que buscan acelerar su digitalización. La firma asesora en la definición de modelos de gobierno del dato, la adopción de agentes inteligentes y la implantación de plataformas analíticas escalables.

David Sanz, socio responsable de IA, Análisis de Datos y Tecnologías Emergentes, señala que la transformación interna con Microsoft Fabric les permite acompañar a los clientes “con una visión muy práctica de cómo escalar datos e inteligencia artificial”, identificando decisiones que aceleran los proyectos y reducen riesgos.

La compañía considera que la combinación de experiencia práctica, tecnología avanzada y un modelo de gobernanza robusto refuerza su papel como socio estratégico en la adopción de soluciones basadas en datos e IA. Su alianza global con Microsoft, apunta, sitúa la gobernanza del dato y la eficiencia en el centro de esta transformación.

Implantación de Microsoft 365 Copilot en toda la organización

En paralelo, KPMG en España ha iniciado la adopción masiva de herramientas de IA generativa mediante la implantación de Microsoft 365 Copilot entre todos sus profesionales. El objetivo es liberar tiempo dedicado a tareas repetitivas y facilitar la elaboración de informes, análisis y documentación.

María Lacarra, directora de Operaciones (COO), considera que la incorporación de estas herramientas supone “un importante avance” al impulsar la agilidad, creatividad y eficiencia de los equipos, además de reforzar la anticipación a las necesidades de cada sector y consolidar un modelo de gobernanza ética.

Para garantizar una transición ordenada, la firma ha creado una red de usuarios avanzados y ha definido casos de uso específicos para cada línea de servicio, apoyándose en su Oficina del Dato, responsable de supervisar la gobernanza, calidad y uso responsable de la IA.