Ayesa despliega un proyecto de IA generativa para optimizar las licitaciones en Iberdrola

Ayesa Digital ha desarrollado una plataforma basada en IA generativa para optimizar las licitaciones en Iberdrola. La herramienta utiliza modelos de lenguaje y machine learning para agilizar la categorización de la documentación, evaluar riesgos según plantillas y realizar preevaluaciones técnico-económicas.

La solución también genera criterios de valoración, comparaciones, análisis de riesgos y simulaciones, al tiempo que permite búsquedas inteligentes en más de 100 000 documentos/año y ofrece análisis comparativos en tiempo real, mejorando la eficiencia, agilidad y fiabilidad.

El proyecto buscaba agilizar el proceso de licitación y hacer más eficiente la evaluación, facilitando un acceso ágil a información clave, centralizando evaluaciones y promoviendo decisiones basadas en datos. Esto reduce tiempos, costes y errores manuales, mejora la trazabilidad y calidad del proceso de compras, aumenta la objetividad y permite analizar el 100 % de la documentación.

Innovación aplicada y buenas prácticas

El proyecto de transformación en materia de compras destaca por aplicar IA generativa de manera tangible en un proceso crítico. Ahora se convierte en flujo digital asistido por algoritmos desde la definición de criterios hasta la comparación final, ya que se integran motores de búsqueda semántica y generación dinámica de criterios, sugiere mejoras, detecta ambigüedades y ajusta los pliegos a necesidades reales.

Mediante RAG, la IA utiliza información actualizada y contextualizada para comparar ofertas, analizar inconsistencias y evaluar impactos técnico-económicos que antes requerían muchas horas. El aprendizaje automático permite refinar la herramienta iterativamente según datos previos. Se adoptó SAFe para la coordinación global y Scrumban en ejecución diaria, facilitando la iteración continua, incorporando feedback y un enfoque constante en el valor de negocio.

Uso de tecnologías (TICs)

La solución se construye sobre un ecosistema moderno, seguro y escalable. Basada en AWS, utiliza SageMaker para entrenar modelos IA, Bedrock para modelos generativos y RDS PostgreSQL para la gestión de datos, combinando computación, almacenamiento de embeddings y análisis en un único entorno. Se integra con sistemas internos como SAP, repositorios documentales y herramientas RPA para cubrir todo el ciclo, desde la recepción de ofertas hasta los informes finales.

El diseño es responsive y accesible desde diversos dispositivos, con consultas en lenguaje natural que simplifican el acceso a información compleja. Incluye monitorización en tiempo real para identificar incidencias, cuellos de botella y métricas actualizadas, reforzando la transparencia y la toma de decisiones. Iguamente, la seguridad es un pilar esencial: se emplean cifrado avanzado, control de accesos y políticas alineadas con estándares como OWASP, protegiendo la integridad y confidencialidad de los datos de proveedores y financieros.