Ayesa aplica IA y computación cuántica para avanzar en la investigación sobre la ELA

Ayesa Digital, división tecnológica del grupo multinacional sevillano Ayesa, ha puesto en marcha un ambicioso proyecto de investigación para aplicar inteligencia artificial y computación cuántica al estudio de la esclerosis lateral amiotrófica (ELA), una enfermedad neurodegenerativa de difícil diagnóstico y sin tratamiento curativo.

La iniciativa, denominada Neuroqia, se lidera desde la Fundación Ibermática y busca desarrollar modelos avanzados capaces de detectar patrones ocultos en cohortes reducidas de pacientes, con el objetivo de avanzar hacia una medicina de precisión.

La ELA afecta a entre dos y dieciséis personas por cada 100.000 habitantes, pero su progresión rápida y la ausencia de terapias eficaces la convierten en uno de los mayores retos biomédicos actuales. El diagnóstico temprano resulta especialmente complejo: los síntomas iniciales son inespecíficos y fácilmente confundibles con otras patologías. Esta dificultad diagnóstica, unida a la heterogeneidad de la enfermedad, exige enfoques innovadores que permitan comprender mejor sus mecanismos y diseñar tratamientos personalizados.

Neuroqia se propone –según detalla Ayesa Digital– integrar datos clínicos, genómicos y ambientales en un modelo de análisis multimodal que permita identificar marcadores relevantes y pronósticos tempranos. La combinación de IA y computación cuántica ofrece una capacidad sin precedentes para procesar grandes volúmenes de datos biomédicos complejos, lo que permite correlacionar variables genéticas, clínicas y ambientales que escapan a los métodos tradicionales, según explican desde la compañía.

“Neuroqia ejemplifica cómo la innovación tecnológica puede servir a la medicina y mejorar la vida de las personas”, afirma Itziar Cuenca, directora de I+D de Ayesa. “La combinación de IA y computación cuántica abre una vía completamente nueva para comprender enfermedades complejas como la ELA y diseñar tratamientos más eficaces y personalizados”, agrega.

Algoritmos híbridos y simulación cuántica

El equipo de I+D de Ayesa desarrollará algoritmos cuánticos e híbridos (cuántico-clásicos) para el análisis de datos clínicos y ómicos. Además, aplicará modelos de simulación cuántica a los mecanismos moleculares implicados en la enfermedad y validará experimentalmente los resultados mediante modelos celulares y animales. El objetivo último es identificar nuevas dianas terapéuticas y adaptar los tratamientos a las características genéticas y biológicas de cada paciente.

La computación cuántica permite detectar relaciones imposibles de identificar con métodos clásicos, lo que resulta especialmente valioso en el caso de la ELA, dada su heterogeneidad y el reducido número de pacientes disponibles para los estudios clínicos. Esta capacidad de análisis profundo y correlación de variables complejas abre nuevas posibilidades para la medicina de precisión, que busca tratamientos ajustados a cada perfil biológico.

Con Neuroqia, Ayesa quiere reforzar su posición como referente en el uso de tecnologías emergentes aplicadas a la salud. La compañía apuesta por una salud digital avanzada, ética y centrada en el paciente, consolidando su compromiso con la investigación aplicada y el desarrollo de soluciones que mejoren la calidad de vida.

La iniciativa no sólo tiene relevancia científica: también representa un paso adelante en la consolidación de un ecosistema tecnológico que sitúa a Ayesa como actor clave en la transformación digital del sector sanitario. Desde su sede en Sevilla, la compañía impulsa proyectos que combinan innovación, impacto social y aplicación práctica, alineados con los grandes desafíos globales en salud.

Ayesa fue fundada en 1966 por José Luis Manzanares Japón y es hoy un proveedor global de servicios tecnológicos y de ingeniería, con 13.000 empleados y presencia directa en 24 países de Europa, América, África, Asia y Oceanía. La compañía, liderada por José Luis Manzanares Abásolo, supera los 800 millones de euros de cifra de negocio.